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基本信息

书名：Noise: A Flaw in Human Judgment
作者：丹尼尔·卡尼曼（Daniel Kahneman）、奥利维耶·西博尼（Olivier Sibony）、卡斯·桑斯坦（Cass R. Sunstein）
出版时间：2021年5月18日

推荐理由

1. 理清噪声，拨云见日
   酝酿10年思考，探寻人类决策的最大黑洞
2. 优化洞察力，提升决策水准
   为头脑降噪，启发更深度的思考，更高效的学习和工作
3. 直击靶心，规避认知偏见陷阱
   精确瞄准决策中被严重低估的风险因素

阅读拾零

一说起噪音，脑袋中首先想到了一个词：bedlam （混乱嘈杂的场面）。面对信息过载的数字经济和人工智能的大时代环境，面对有用信息和无效噪音夹杂并存的现实，我们总是要被迫从中进行筛选或抉择。站在人生之路的重要岔口，该如何做出正确抉择并尽可能减少偏误？究竟该如何过滤各种信息和建议中的噪音，达成理性的最优解？

今天小站（微信公众号：田间小站）推荐的 Noise: A Flaw in Human Judgment 一书的作者之一是丹尼尔·卡尼曼（Daniel Kahneman），他目前已有88岁的高龄，是一位曾获得过诺贝尔经济学奖的心理学家。正如他的 Thinking, Fast and Slow （《思考，快与慢》）一书帮助读者了解自己的大脑思维模式、潜在的（latent）认知偏差以及应对的方法，而今天他的这本 Noise 则更多地通过阐述“噪音”的本质（essence），揭开“判断出错”的实质以及人类判断中的行为缺陷，并探讨如何减少噪音对判断的影响以做出最优决策。

哪里有判断，哪里就有噪音（Wherever there is judgment, there is noise），面对令人讨厌的变异（unwanted variability），而这本书的初衷正是：

Noise explains how and why humans are so susceptible to noise in judgment—and what we can do about it.

这本书启发我们要做个聪明的决策者，要善于利用自我剖析找出进行决策时的普遍性弱点，加强对杂讯的认知、捕捉、克服，避开偏差和噪声的干扰以避免做出不理智、不准确、不公允的决定，抵制不成熟的直觉并适时参考第二意见，拒绝被偏见所左右（be swayed by prejudice）和一概而论的方法论（one-size-fits-all approach），用统计思维和外部视角重塑决策框架，最终形成一套基于可量化分析框架的决策逻辑。最重要的是，也要接纳人类思维的局限性，意识到需要习得与噪音共存的思考能力。

这本书的最大意义在于它用各种引人入胜的实例来帮助你激发决策思维，例如：入学申请审查、公司员工招聘、法官刑事判决、医生医疗诊断、商业投资撤资、保险公司理赔估价等。

不要一开始就被这本书的前四章内容的些许繁琐和沉闷吓跑，如果你主要对减少决策失误的方法感兴趣，不妨直接跳到第五章。静下心来翻阅，你就会发现这本书涉及的关于统计通识和思维训练的知识面十分广泛且有趣，并体会到它的信息量、厚重感和实用性。

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